总的来看，敏捷治理以创新和治理协调发展为导向，由政府主导，多元参与协同互动。敏捷治理的概念基本能够被认可，但具体执行中仍面临多重挑战。

我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》于2022年9月6日正式公布，并拟于今年11月1日起实施。

智能路网(IRN)属于新型基础设施，着眼点要首先解决交通安全问题，人工智能技术有望大幅降低交通事故及伤亡率。发展智能路网要达成两大共识，面临两大挑战。

8月1日起，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》实施，意味着深圳允许无人驾驶的完全自动驾驶汽车上路行驶。

伴随着智能产业的蓬勃发展，各式各样的海量数据也在人们的生活中被大量收集、存储和利用。数据安全和隐私保护问题由此成为人工智能系统在开发和应用中面临的严峻挑战。

以聊天机器人为例，虽然只存在于数字世界，但其以假乱真、搅动舆论的影响力却不容小觑。AI风险始于端倪，无论其成长为“灰犀牛”，还是特定时点爆出“黑天鹅”，危害都是难以估量的，应见微知著、提早应对。

我们需要有一个涵盖多方利益相关者的、具有前瞻性的人工智能治理框架来保障人工智能是符合伦理道德规范的。

推动人工智能伦理治理有三项关键要求，分别是把握好人工智能发展规律和特点，明确现实的伦理问题；把握好人工智能伦理治理的边界，在适当范围内规范人工智能发展；把握好发展与治理的平衡关系，以治理促发展。

《意见》是我国首个国家层面的科技伦理治理指导性文件，着力解决我国科技伦理治理体制不健全、制度不完善、发展不平衡等突出问题，对科技伦理治理作出顶层设计和系统部署。

《意见》针对生命科学、人工智能等新兴科技领域，从理论指导和实践操作层面明确了科技伦理风险防治工作的基本原则和具体要求。