人工智能 (Artificial Intelligence，简称AI)在60多年的发展历史中，一直存在两个相互竞争的范式，即符号主义与连接主义(或称亚符号主义)。符号主义（即第一代人工智能）到上个世纪八十年代之前一直主导着AI的发展，而连接主义（即第二代人工智能）从上个世纪九十年代逐步发展，到本世纪初进入高潮，大有替代符号主义之势。但是今天看来，这两种范式只是从不同的侧面模拟人类的心智 (或大脑)，具有各自的片面性，不可能触及人类真正的智能。
清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹教授在“纪念《中国科学》创刊70周年专刊”上发表署名文章，首次全面阐述第三代人工智能的理念，提出第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能, 同时利用知识、数据、算法和算力等4个要素, 建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，发展安全，可信，可靠和可扩展的AI技术，这是发展AI的必经之路（全文链接http://scis.scichina.com/cn/2020/SSI-2020-0204.pdf）。
自2018年成立以来，清华大学人工智能研究院本着“一个核心、两个融合”的发展战略，大力推动人工智能的基础理论和基本方法的源头性和颠覆性创新，在人工智能基础理论、关键技术和产学研合作等诸方面取得了创新成果。人工智能的序幕刚刚拉开，正剧正在上演。基础研究是科技创新的源头，尤其在当前复杂多变的国际环境下，更需要提升我国的原始创新能力，久久为功，努力实现人工智能领域更多“从0到1”的突破。以下全文刊载张钹院士的文章《迈向第三代人工智能》。
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