清华AI研究院基础理论研究中心成立，朱军教授领衔探索第三代AI

清华大学人工智能研究院基础理论研究中心揭牌仪式

张钹院士代表清华大学人工智能研究院致辞

在发布会上，张钹院士首次提出「第三代人工智能」的概念。

人工智能技术发展至今大致分为两代模型。第一代，是以知识驱动为主的符号化模型，比如专家系统。第二代是以数据驱动为主的机器学习模型，如深度学习、概率统计模型，目前正处于前所未有的兴盛时期。

但张钹院士指出，今天的人工智能仍然存在巨大的局限性，能够解决的问题非常有限，只能解决如下条件的问题：存在丰富知识，具有确定性、完全信息，在确定领域中，以静态或按照确定领域演化的问题。

而在实际场景中，比如自动驾驶、工业缺陷检测和AI医疗诊断等场景，绝大部分都不符合这五个条件，进一步发展面临很大的问题。

此外，第二代人工智能还存在着极其致命的弱点：高度依赖标注数据、无标注/弱标注数据的利用效率低、在动态变化或存在对抗的环境下适应性弱、复杂模型的可解释性不强，无法满足未来人工智能技术发展的需要。

在清华大学人工智能研究团队看来，现在大众所熟知的人工智能是以机器学习为重心的人工智能，只涉及 AI 领域中的一小部分，还有知识表述、不确定性推理等领域有待开发。

所以，从2014年开始，团队就开始思考人工智能未来发展，提出“后深度学习时代”的概念，提出研究「第三代人工智能」，也就是安全、鲁棒、可解释的人工智能。

基于这一思路，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心的基本任务是建立和解释鲁棒的人工智能以及可理解算法，也称之为第三代人工智能理论和算法。而作为清华大学人工智能研究院的孵化企业，RealAI则探索第三代人工智能技术的产业落地问题。