聚焦第三代AI的金融业务新机遇，RealAI荣获零售银行人工智能创新应用奖

RealAI联合创始人 刘荔园

人工智能发展到今天，已经从“量化”进入到“质变”阶段，但刘荔园强调，当前科技对金融领域的赋能只是实现了数据的拉平与补充，AI算法真正意义上的突破并未出现。

她表示，目前金融业务场景中采用的技术大多是全监督学习，往往需要大量的、有标签的高质量数据，才能够训练模型。但在实际业务场景中，数据的表现形式大多是缺乏标签，甚至样本量非常稀少，如果仅仅依赖于全监督，很多问题显然无法解决。

所以，依托清华大学在人工智能领域深厚的技术沉淀，基于以贝叶斯深度学习为核心的第三代人工智能技术，RealAI实现在小样本、无监督以及半监督学习方面的技术突破，打破全监督的范式框架，为解决营销风控等传统金融业务难题带来全新方案。

2、第三代AI助力金融机构实现智慧化提升

在金融领域，金融智慧化在第一阶段完成了数据补充，使用开源算法即可完成初步分析建模，但精细化运营的第二阶段将对自研算法硬核科技提出更高要求，RealAI第三代AI算法优势逐步体现，帮助金融机构在长尾资产回捞和可解释性输出等业务场景实现全面智慧化提升：

1. 应用贝叶斯深度学习实现小样本、无监督、半监督建模，有效解决金融领域中面临的无标签、少标签、冷启动等业务困境；

2. 不确定性建模，对脏假数据与数据缺失等有更高容忍度，并从概率角度刻画真实数据，模型表现大幅超越传统机器学习方法；

3. 将模型由“黑盒”转成“白盒”，输出模型层面与实例层面的解释，为业务人员提供充分的决策支持，确保算法安全性。