诞生之初，Deepfake是一项有趣的图像处理技术，仅仅带来搞笑和娱乐视频，但殊不知，潘多拉魔盒就此被打开，催生出色情黑产、恶搞政客“操纵”民意，Deepfake正逐步进化为一种新型“病毒”，人类伦理道德的“遮羞布”也被无情揭开。
图：Saturday Night Live中凯特·麦金农换脸伊丽莎白·沃伦
面对因新技术而引发的公众恐慌，相关监管机构加快采取行动，出台“打假”策略，旨在打击Deepfake虚假内容，控制“造假病毒”的传播。
11月29日，国家网信办正式发布《网络音视频信息服务管理规定》，指出自明年1月1日起，AI造假视频不得随意发布。新规定中关于AI造假音视频的规定主要有四条：“按照国家有关规定开展安全评估”、“以显著方式予以标识”非真实音频信息、不得利用AI造假技术发布虚假新闻、部署AI造假音视频鉴别技术和健全辟谣机制等。
不难发现，为了有效抑制Deepfake虚假内容的传播需要“两手抓”，除了利用法律法规严控“别有用心者”作恶，更要从源头加强安全评估能力，借助技术手段提前布局，在鉴别检测方面领先一步。近日，RealAI正式发布了一款Deepfake视频检测工具，可一键实现对深度伪造（Deepfake）视频进行自动精准识别。
一键换脸到一键“打假”
目前大规模应用的“打假”方法面临诸多困难。
Deepfake的开源技术让AI换脸的操作门槛降低到手机美颜、P图的水平，一键换脸带来了“造谣”成本的降低、爆炸式的传播，但市面上缺乏标准化的检测工具，人工鉴别的专业性要求高且效率低，所以，无论对于个人、平台还是第三方机构而言，打假辟谣的时间窗口很短，难度却很高。
图：雷佳音（左）换脸郭德纲（右）
另外，更严重的问题在于，很多情况下Deepfake“以假乱真”的程度极高，人眼难以察觉。加之Deepfake 的算法目前还无法建模分析，检测技术的研究被严重影响，而造假方的适应速度却很快，新技术日益迭代。
RealAI基于第三代AI技术推出的Deepfake视频检测产品通过采用“数据增广”的方式，用伪造视频训练出一个新的模型，从而让模型能够更好的识别出伪造痕迹，分辨出造假视频，可谓“魔高一尺，道高一丈”。该产品支持图像、视频内容鉴别，用户基于API接口将待检测的图片、视频上传，一键即可反馈真伪。
虽然早已有团队在开展针对Deepfake的“打假”研究，但相关的成果仅停留在算法层面，更多的是为学术研究提供使用，无法应对真实环境下大范围传播的虚假内容，所以，RealAI推出的这款标准化自动检测工具可以说给规模化的“打假”行动带来了新希望。
准确率高达90%，Deepfake在劫难逃
作为清华大学人工智能研究院的核心孵化企业，RealAI在AI安全与攻防技术领域拥有业界领先优势。在今年刚结束的GeekPwn2019国际安全极客大赛中，RealAI与清华大学联合战队一举获得“CAAD CTF 图像对抗样本挑战赛”以及“CAAD 隐身挑战赛”两项比赛的冠军。
深厚的技术积累让RealAI安全研究团队对“造假方”的攻击原理有着更深刻的理解，能够更有针对性地开发检测工具。
RealAI推出的这款Deepfake视频检测产品操作简单，原本高难度的检测过程被大幅简化，只需接入SDK即可实时检测，调用简单快捷。
Deepfake视频检测产品流程图
与目前市面上已有的检测技术相比，RealAI的Deepfake视频检测工具利用深度学习算法、大量数据集训练模型，能够检测出绝大多数AI换脸假视频，准确率高达90%以上。面对Deepfake换脸效果越来越逼真的情况，RealAI的研发团队也在集中研发新型的检测算法，不断迭代和更新检测算法库。
更值得注意的是，该产品适用于复杂视频内容检测，支持多人脸检测，最高可支持10人以上同屏。
Deepfake的潘多拉魔盒终将被关上
随着Deepfake技术被滥用，传统意义上“真实”与“虚假”的界限被模糊，这对于社会生活的影响之大或许此前我们并未预想到，但如今技术作恶所带来的负面影响正全面爆发。
● 面对网络上肆意传播的视频、图片内容，内容平台传统的审核机制无法辨别Deepfake生成内容，若采用人工审核，需要投入额外的时间、人力成本；
● 面对个人被编造虚假信息在社交平台上广泛传播，处于舆论中心的当事人由于找不到能够证实“谣言”是捏造的有效途径，个人声誉因此受损；
● 面对案件调查、法庭辩论中涉及的视频、图像等证据材料，警察、律师无法单凭肉眼识别证据是否基于Deepfake伪造，需要专业工具鉴定真伪；
● 面对事故中真伪难辨的影像资料，保险公司的审查人员缺乏Deepfake造假认知以及不配备专业鉴别能力，存在诈骗理赔的风险。
“人人都怕换脸术”的恐慌让反Deepfake的检测需求变的异常迫切，RealAI推出这款Deepfake视频检测产品可谓适逢其时。
通过与内容平台、执法部门、保险公司等机构开展合作，该产品能够在虚假内容甄别、线上资料审核以及影像物证真实性检验等实际应用场景中发挥作用，帮助机构与个人更好的进行信息管控与风险预警。
在这场AI军备竞赛中，Deepfake将持续演化，RealAI也将持续迭代技术、打磨产品，我们相信未来AI必然是安全可控的AI，一键“打假”终将超越一键换脸的速度，Deepfake的潘多拉魔盒也终将被关上。
