11月20-21日，第六届“世界电视日”中国电视大会在北京召开。作为国内规模最大的“世界电视日”主题活动，本次大会以“视界触手可及”为主题，共开展了十一场专题峰会，吸引了来自电视行业组织、播出机构、视频领域从业者等相关机构3000余人参会，共同探索新时代电视行业发展成果，展望未来电视行业前沿趋势。
期间，在11月21日上午的视听人工智能峰会上，瑞莱智慧RealAI副总裁唐家渝受邀出席并作了《AI深度合成赋能后期制作》主题分享，介绍了RealAI基于深度合成技术的正向应用解决方案及在影视后期制作领域的广泛应用价值，引起了与会嘉宾及学者的广泛讨论和关注。
RealAI副总裁唐家渝在中国电视大会上作主题分享
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深度合成的起源与发展
自2017年一位名叫“Deepfakes”的用户在美国Reddit上分享了篡改人脸的色情视频，深度合成技术首次被带到了大众面前。此后，AI换脸技术迎来野蛮生长，明星换脸，恶搞名商政要，各种虚假人像......种种AI自动生成的文本、语音、图像、视频等数字内容，让人们深感AI合成内容在个人隐私侵犯、威胁信息安全、恶意商业竞争乃至操纵政治选举方面的巨大破坏力。
针对于此，世界各国都相继出台相关法律法规来规范治理深度合成技术的应用。我国于2019年发布的《网络音视频信息服务管理规定》明确指出，对深度合成的非真实内容传播需带有明显标识，否则禁止传播；美国也颁发了《Deepfakes责任法案》，对相关违法传播行为也做出了明令禁止。但技术的嬗变从来都是一把双刃剑，在带来负面影响的同时，也对社会发展起着积极的推动作用。
唐家渝在演讲中表示，深度合成本身只是AI合成技术的一种，尽管其现在部分应用方式具有危害性，但技术本身是中性的，在治理AI技术滥用的过程中，如何挖掘技术自身的正向价值，以商业领域的应用落地来为其正名，才是企业及科研团队的应尽之责。
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探索深度合成的正向应用价值
作为专注于安全可控AI技术研究及商业落地应用的服务商，RealAI积极探索深度合成技术在商业领域的正向应用价值，尤其是在市场潜力巨大的影视后期制作领域的应用。
唐家渝分享AI技术在后期制作方面的应用优势
据RealAI观察，目前常见的深度合成技术应用方向大致有四类，即人脸替换、表情操纵、属性编辑以及全脸合成，几乎可完满适配影视制作的后期需求。
人脸替换可将原始图像中的人物面部替换成他人，完成人脸的“裁剪”和“嫁接”，可用于替身演员及已故演员面部替换；表情操纵能让原始图像、视频中的人脸做出指定的表情、口型，合成指定的讲话音视频，能用于影视剧配音及更换人物台词；属性编辑则是将原始人脸特征进行编辑，如变老、变年轻、改变发型等，主要用于视觉特效制作；全脸合成更可以“无中生有”的创造出世界上不存在的人物，合成效果逼真，在虚拟IP打造、社交媒体头像等领域应用潜力巨大。
基于在深度合成技术研发及治理过程中的经验积累，RealAI现已建立了一整套服务于影视、综艺、营销、社交的正向应用解决方案。从素材收集、算法训练、视频生成到图像精修，全制作流程只需1-2周，可节省大量人力成本及制作成本。
技术成果层面，RealAI已在深度合成技术领域发表十余篇顶会论文，包括ICLR、NeurIPS、MM、ICML等，技术水平在国际上处于领先地位。
另值得一提的是，在GeekPwn 2020 虚假人脸AI识别大赛中，RealAI击败了中科大团队及蚂蚁金服团队，获得该赛事冠军；此外，公司还发布了深度合成视频检测平台DeepReal （deepfakes.real-ai.cn），可快速对图像、视频进行真伪鉴别，准确率达99%。
谈到有关AI技术对电视行业可能带来的变革时，唐家渝表示：“人类历史上从来没有一项技术是在我们做好准备之后才出现的，AI技术也是如此。从视频诞生至今的百余年里，其制作方法和传播方式便一直随着技术的发展而不断改变，人工智能或许也将成为引发新一轮视觉革命的里程碑。未来，RealAI也将继续深耕AI领域，探索深度合成技术在影视领域的更多应用场景，为客户提供更优质、更强大的服务方案。”
