6月24日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会主办的“2021大数据产业峰会·成果发布会”在京举办。会上，中国信通院发布了第十二批次“大数据产品能力评测”结果，瑞莱智慧作为隐私计算联盟成员单位通过“多方安全计算基础能力”和“联邦学习基础能力”双项能力评测，再次充分表现了其在隐私保护计算工作中的技术实力和行业影响力。
数字经济时代，数据已成为关键生产要素。6月10日，《数据安全法》正式发布，标志着保障数据安全有序流通与合理有效利用将有法可依，预示着我国数据治理工作将迈入一个常态化阶段。在此背景下，隐私计算作为一项既能分享数据价值又能保护数据安全和隐私的关键技术，正成为各界关注的热点。
据悉，本次信通院的测试用例覆盖算法实现、数据处理与流通能力、编译及计算功能、调度管理能力、安全性、效果及性能等多个维度，最终共计35款产品通过隐私计算相关评测，本次通过评测的企业还包括阿里云、华为云、百度等，这些企业将成为应用侧进行隐私计算产品研发和需求测评采购选型的风向标。
瑞莱智慧此次参评的隐私保护机器学习平台RealSecure是基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造的数据安全共享基础设施，通过打通数据孤岛，将计算环节移动到数据端，实现数据可用不可见，解决多家机构数据合作过程中的数据安全风险和隐私泄露问题。在保障数据隐私的同时，RealSecure能够助力机构安全高效地完成联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务，促进业务创新，驱动业务增长。
RealSecure是业内首个编译级隐私保护计算平台，首创以底层数据流图的视角揭示机器学习算法与对应分布式隐私保护学习算法的联系，实现传统机器学习生态与隐私保护机器学习生态的一体化，极大提高隐私保护机器学习的易用性与可扩展性。通过将机器学习模型高性能联邦化，RealSecure支持秒级别联邦建模与毫秒级别对齐查询和多方计算，使其达到业内最高水平，同时，该平台还秉承了瑞莱智慧安全可控可解释的基因，具备直观可验证与抗恶意攻击等优势。
为实现隐私计算技术与金融等业务场景的深度融合，瑞莱智慧于此前加入隐私计算联盟，成为联盟数据流通工作组的成员单位之一，同联盟积极推进标准化、研究协议间的转换适配。此次通过两项产品能力测评是对瑞莱智慧隐私计算产品和技术实力的高度认可，也充分彰显了瑞莱智慧在多方安全计算和联邦学习方向的技术优势。
作为安全可控第三代人工智能践行者，瑞莱智慧将继续深挖隐私保护计算技术，加强底层技术研发，构建数据安全流通的全新基础设施，为数据流通共享打造安全底座，同时联同合作伙伴、组织联盟等多方力量共同推进人工智能产业健康可持续发展。
