瑞莱智慧“技术咖”做客U&AI Camp，聊聊AI那些事儿

洪水、热浪、山火……当前，全世界多国正被极端天气侵袭，而气候变化加剧着这一切。人工智能可以帮我们解决这些挑战吗？

8月5日晚，瑞莱智慧首席架构师徐世真、物联网中心总监寇梅如在线做客“U&AI Camp”AI促进可持续发展青年创造营，带来题为《AI history and how it helps with low-carbon transition——人工智能的历史及其如何助力低碳转型》的分享。

在演讲的开始，瑞莱智慧首席架构师徐世真首先为观众们厘清了人工智能的概念，并带领大家回溯了人工智能的整个发展历程。

“人工智能”这一概念自1956年达特茅斯会议诞生以来，而这项技术的发展已历经了3次发展热潮和2个“冬天”。人工智能近几年来取得了巨大的爆发，正是处于“第三次发展浪潮”之中。

徐世真说，人工智能之所以在近年来取得巨大的发展，是多重因素叠加产生的结果，即：海量的大数据、超级硬件带来的算力提升、多种深度学习算法的涌现。而这三要素的具备，也把“数据转换为知识”变成了可能。

徐世真进一步阐述了机器学习的原理以及其所取得的长足的进步。但同时，他也指出，当前深度学习因其算法本身的“先天不足”，在安全可靠性上还存在缺陷，未来面临着不小的挑战，亟需发展第三代人工智能。

瑞莱智慧物联网中心总监寇梅如在第二部分重点介绍了人工智能如何助力低碳转型。她首先为大家剖析了AI全生命周期的碳足迹，并指出从长远来看，AI有责任去思考如何对人类福祉和地球产生积极影响，其中不容忽视的就是：对碳排放的影响和作用。

Kate Crawford and Vladan Joler, “Anatomy of an AI System: The Amazon Echo As An Anatomical Map of Human Labor, Data and Planetary Resources,” AI Now Institute and Share Lab, (September 7, 2018) https://anatomyof.ai

寇梅如建议，AI应尽量减少碳足迹，例如在高耗能的环节中使用无碳能源替换化石燃料、使用更高效的机器学习架构、用更小的模型、使用节能的硬件处理器。此外，还可以通过良好的共享生态系统去减少重复的工作。

而AI对低碳最重要的价值贡献则在于，通过智能决策提供碳权，去抵消AI碳消耗并促进整体的低碳转型。例如，通过电力容量和负荷预测降低电网运营成本和提升对可再生能源的容纳能力；通过天气预测和智能响应提升极端天气应对能力；通过工业设施健康预测去进行更有针对性地保护；通过火灾风险预测更及时地保护森林……无论在自动驾驶、城市建筑还是传统农业，人工智能都可以在这些低碳转型潜力巨大的行业场景中大施拳脚。而人工智能产生的碳足迹与人工智能提供的碳补偿之间的权衡，将不断持续下去。

她最后总结道，未来，随着数据集和基础设施、技术突破持续保持着高速增长势头，人工智能解决方案应用范围将不断拓展，涵盖更多行业和场景。而瑞莱智慧本次重点谈及的两个议题——“人工智能的安全挑战和解决方案”以及“人工智能与碳排放”，应该引起更多关注和重视。

本次在线分享，是“U&AI Camp | AI for SDGs Youth Bootcamp——AI促进可持续发展青年创造营”的系列活动之一。该营由清华大学人工智能国际治理研究院主办、联合国开发计划署支持、多家人工智能学术机构共同参与，瑞莱智慧是企业支持伙伴之一。瑞莱智慧CEO田天受邀担任评审，首席架构师徐世真任讲师。