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瑞莱智慧RealAI首席科学家张钹、朱军团队获ICLR 2022杰出论文奖

2022.04.28
公司动态

4月20日,ICLR 2022 正式公布获奖名单,共有7篇论文因其出色的条理性、洞察力、创造力和持久的影响力而被选为杰出论文奖。其中,瑞莱智慧RealAI首席科学家张钹院士、朱军教授等人合作的论文《Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models》荣获该奖项。

 

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ICLR全称为「International Conference on Learning Representations」(国际学习表征会议),自2013 年开始每年举办一次,2022年为第十届会议。该会议已经得到学术研究者们的广泛认可,是国际公认的深度学习领域顶级会议之一,众多在人工智能、统计和数据科学领域以及计算机视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域极其有影响力的论文都发表在该大会上。

 

据悉,本届会议共接收了54篇Oral(口头报告)论文和176篇Spolight 论文,论文接收总数1095篇,最终投稿量3391篇,论文接收率32.3%。

 

获奖理由

 

扩散概率模型(Diffusion probabilistic model,DPM)是一类强大的生成模型,是机器学习中一个快速发展的研究课题。本文旨在解决DPM模型固有的局限性,即DPM模型中最优反向方差的计算速度慢且成本高。作者首先展示了一个令人惊讶的结果,即DPM的最优反向方差和相应的最优 KL 散度都有其得分函数的解析形式。然后,他们提出了一个新颖而优雅的免训练推理框架:Analytic-DPM,使用蒙特卡罗方法和预训练的基于得分模型来估计方差和 KL 散度的分析形式。

 

这篇论文在理论贡献(表明 DPM 的最优反向方差和 KL 散度都具有解析形式)和实际益处(提出适用于各种 DPM 模型的免训练推理)方面都很重要,并且很可能影响未来对 DPM 的研究。 

 

论文地址:

https://openreview.net/pdf?id=0xiJLKH-ufZ

(点击文末“阅读原文”可直接浏览)

 

关于瑞莱智慧RealAI

 

瑞莱智慧RealAI于2018年7月25日由清华大学人工智能研究院官方发起设立,凭借安全、可信、可靠、可扩展的第三代人工智能技术能力和持续的研发创新,瑞莱智慧RealAI已发展成为全球领先的人工智能基础设施和解决方案提供商。

 

团队坚持源头创新和底层研究,拥有世界顶级AI技术研发和应用落地的能力,多次在各类国际测评和竞赛中斩获冠军,研发团队在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等国际顶级会议上发表论文数百篇。瑞莱智慧RealAI还参与了20余项国际、国家及行业标准的制定工作,累计获得各项知识产权300余项,其中授权发明专利60余项。

 

⽬前,RealAI已在政务、⾦融、能源、制造、互联⽹等领域落地,为合作伙伴提供了⼈脸识别系统安全、自动驾驶系统安全、深度合成和伪造检测、隐私保护计算、AI攻防靶场等全套产品和解决⽅案。