7月22日，第25届京台科技论坛——京台人工智能线上交流活动举办。本次活动聚集京台两地AI领域专家进行主旨演讲、产业界企业家进行经验交流和案例分享，围绕京台AI发展现状、技术壁垒和应用前景，共同研讨、共商对策、共谋合作，搭建两岸AI产业领域创新合作平台，构筑全球AI创新策源地和产业发展高地。
瑞莱智慧RealAI合伙人、高级副总裁朱萌受邀演讲
瑞莱智慧RealAI合伙人、高级副总裁朱萌受邀发表主题演讲，就可信AI在智能制造领域的落地探索，分享了瑞莱智慧的思路和做法。
推动AI快速落地 实现制造业智慧化升级
随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。作为助力本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以深度学习、知识图谱等为代表的人工智能技术在工业制造领域得到蓬勃发展，各种面向不同场景和需求的应用正在加速落地。
作为智能制造领域的探索者和实践者，瑞莱智慧基于安全、可信、可靠、可扩展的第三代人工智能技术，围绕数据可用、算法可靠、应用可控，面向视频分析、安全监控、工业质检、工艺参数优化、设备故障诊断等场景，推出了一系列人工智能安全产品和工业智能解决方案，用以满足工业制造过程中来自不同环节、不同场景的不同需求，协助提升企业客户的生产效率和产品质量，加快推动AI技术在工业领域的落地，实现制造业的智慧化全面升级。
在演讲中，朱萌以制造领域的典型场景为例，介绍了瑞莱智慧在满足客户需求、解决客户痛点方面的做法。工业质检是工业生产中最重要的环节之一，传统的人工质检在缺陷判别方面存在差异，容易受视力疲劳、外界环境等因素影响，很多微小瑕疵并不能被高效识别。而且，人工质检成本高、误操作多、数据无法有效留存，人员流动性大。
针对这样的问题，瑞莱智慧为客户提供了基于图像智能识别技术的工业质检服务，这一服务应用第三代人工智能技术，将图像采集、深度学习、特种检测等技术与工业质检相结合，实现缺陷识别、物体定位、自动测量等功能，保证准确性、可靠性和高效性，在解放人力的同时，也大幅提升了检测的准确性和工作效率。
智慧工厂是传统工厂得到智慧化升级的全新形态。对于智慧工厂，瑞莱智慧也提供了相应的AI服务。例如，工业企业中有着大量的视频分析、安全监控等需求，瑞莱智慧基于机器视觉技术，加上算力资源的高效利用，可以对工厂内的人员行为、设备状态、安全环境等因素进行安全监控和分析，例如安全穿戴检测、摔倒检测、脱岗检测、入侵检测、吸烟检测等，为智慧工厂提供安全保障。
对于如何确保工业企业数据的隐私保护和可信流通的问题，朱萌介绍，瑞莱智慧以第三代人工智能技术为依托，利用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境与密码学等技术，为工业企业提供隐私计算服务，能够解决企业不同信息系统的数据格式繁杂、数据质量不尽相同、数据标准不统一等问题，助力企业生产一线数据标准规范建设，构建标准数据集，实现数据可信流通，打造数据安全空间。
打造行业标杆案例 满足企业客户需求
在演讲中，朱萌分享了瑞莱智慧在制造业的应用案例。
案例一
某知名汽车零部件生产制造商，其生产的汽车轮毂属于铝合金压铸件。按照客户要求，压铸机这一生产设备的实时加工参数，需要根据产成品的质量进行动态调整，以保证良品率。传统的调整方法是，生产线上的工艺专家根据自己多年积累的生产经验，基于轮毂缺陷的大小、位置和等级，对压铸机工艺参数进行实时调整。
客户的痛点在于，这样的方式非常依赖专业人员，需要长时间的经验积累，而且随着生产用工成本的上涨，生产工人一旦出现断层，经验就难以固化。瑞莱智慧在了解客户需求之后，将客户提供的专家知识与实际生产数据相结合，构建了“知识+数据”联合驱动的工艺参数优化AI模型。
瑞莱智慧将这个以专家规则为主导的算法模型部署在产线的服务器进行实时推理，生产线的工作人员根据模型推理的结果，即若干个工艺参数数值，对压铸机进行参数的设置和调整。随着客户生产数据的逐渐积累，从以专家规则为主导的模型，无缝过渡到以专家规则为约束，以实际生产反馈数据为主的模型。
客户采用这一方案后，在应用的前期就达到了与专家规则同等的调机效果，实现专家知识固化。在应用的中后期，实现了生产和质量数据的融入，在专家规则的基础上进一步提升了产品质量。
案例二
第二个案例来自于国内某新能源上市公司。该公司生产光伏板组件，在生产过程中，会有部分组件产品存在隐裂、黑边、划痕、电池片或电池串间距过宽或过窄等问题。此前，企业对于组件的检测高度依赖人工目检，不仅费时费力还可能漏检。
为解决这些问题，瑞莱智慧为客户提供了光伏组件智能缺陷检测解决方案，相比于人工目检，方案在检测准确率和检测效率上都有明显的提升。在具体功能方面，方案支持实时在线检测，跟随产线节拍实时分析，并在3秒内返回结果，展示该组件上的缺陷情况，识别出的具体信息包括缺陷的种类、尺寸、位置、数量等等。方案还可以输出缺陷统计报告，同时考虑到了组件生产工艺的快速迭代，可兼容不同的制造工艺。
客户采用方案后，瑞莱智慧团队对产线提升情况进行了统计：与未部署方案的产线相比，在检测效率方面提升了15.5%；在检测准确率方面提升了20%。
在演讲的最后，朱萌表示，瑞莱智慧致力于满足不同企业客户的需求，让安全、可靠、可控的人工智能技术在工业领域落地应用，“未来，瑞莱智慧将推出更多的技术产品，打造更多的行业标杆案例，为制造业的智慧化升级贡献力量！”
