新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨，社会各界都时刻关注着疫情的最新走向。
在这种疫情环境下，信息的高效传播成为一项重要诉求。一方面，相关管理部门需全面了解公众对疫情方面的话题讨论，掌握网民对疫情的舆情热度，辅助决策优化的同时也利于引导工作的开展。另一方面，公众也亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。
而且不同于2003年非典等重大公共卫生突发事件，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，传播速度之快、话题数量之大、更新之迅速都对疫情信息的有效传达提出了更高的要求。
为了更好地帮助相关政府部门了解疫情舆情的实时动态，以及帮助公众在海量信息中汲取有价值的疫情资讯，RealAI联合清华大学人工智能研究院共同研发并推出“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”，帮助用户随时“触手可得”疫情最新变化。
作为新冠肺炎疫情所有信息的重要入口，该平台通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求。
在底层算法支持上，该平台基于清华大学人工智能研究院、计算机系推出的WarpLDA主题提取算法研发，基于蒙特卡洛EM算法，WarpLDA在访存效率、并行度方面相比传统的Gibbs采样算法更有优势，可用于上亿级别文本的主题提取。该成果最早首发于数据库领域顶级国际学术会议VLDB上。
截至目前，该平台已正式上线“全国热门速递”内容板块，包括“全国热门话题”“热点地区排行”“实时热点话题排行”“最近三天热点排行”“官方发布消息”“关于热点话题的热点信息”等具体模块，提供全面及时、内容丰富、权威快捷的资讯服务。
“全国热门速递”内容板块中，基于国家及各省市卫健委与新华网、人民网、央视网等官方媒体平台上的公开发布新闻，结合公众资讯兴趣，实时更新全网最近一天与最近三天的TOP10疫情话题热榜，多维度动态展示公众关注的热门话题与舆论趋势。
人类的每一次重大灾难无疑都将伴随着“信息爆炸”，疫情当下不仅是信息本身值得关注，了解用户获取信息的习惯、缩短信息获取途径也是重要的工作。在这场疫情阻击战中，针对疫情期间的热点事件、话题，RealAI融合多种模型算法深度挖掘和实时跟踪全网数据，为公众在众多碎片化的内容中构建了一套完整的信息入口。
最后，抗击疫情，责无旁贷，RealAI首席执行官田天表示，在这场没有硝烟的战争中，我们每个人、每个组织都无法独善其身，RealAI希望以自身算法、优势技术为依托，从内容侧打造防疫战线，发挥信息战“疫”价值，为抗击疫情贡献力所能及的力量。
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